这一成果标志着该课程在数字化转型与人工智能技术培训领域的专业性和创新性获得了权威认可，不仅是传知信息在技术探索上的重要里程碑，更是传知旗下摩尔狮教育在数字化人才培训领域深耕多年的实力见证。

课程背景：直面行业三大核心挑战

在当今数据驱动的时代，数据从业者面临着诸多挑战。企业数字化转型进程中，数据战略规划的科学性、技术开发的高效性以及数据资产价值的释放成为关键难题。《数字化转型中的人工智能技术 - AI Agent 智能体实战》课程精准聚焦当前行业面临的三大核心挑战，旨在为数据从业者提供系统性的解决方案，帮助他们在数字化转型的浪潮中找准方向，提升核心竞争力。

课程目标：培养复合型数据工程师

本课程致力于系统性提升数据从业者在数字化转型背景下的全链路能力，最终目标是培养具备战略视野、技术深度及创新思维的复合型数据工程师。通过理论与实践的深度结合，让学员不仅掌握扎实的理论知识，更能在实际操作中积累丰富经验，为企业输送能够推动数据驱动决策的高端人才，助力企业在数字化转型中实现突破。

课程内容：全链路能力培养体系

掌握完整技术链路，构建数据战略基石

课程将带领学员深入学习从数据战略规划到智能开发的完整技术链路。在数据战略规划阶段，学员将了解如何结合企业的业务目标和发展战略，制定科学合理的数据战略，明确数据采集、存储、处理和应用的方向。在智能开发环节，涵盖人工智能算法、机器学习模型等核心技术，让学员掌握从数据预处理到模型训练、优化和部署的全流程，为企业的智能应用开发奠定坚实基础。

熟练运用工具，实现高效开发

数据湖、数仓中台、低代码平台等工具是数据开发和应用的重要支撑。课程中，学员将深入学习这些工具的原理、功能和使用方法，通过实际案例操作，熟练掌握如何运用数据湖进行海量数据的存储和管理，利用数仓中台实现数据的整合和分析，借助低代码平台快速构建数据应用程序，大大提高开发效率，降低开发成本。

设计数据治理规则，释放数据资产价值

数据治理是保障数据质量和数据安全的关键环节，也是推动数据资产价值释放的重要手段。课程将教导学员如何设计数据治理规则，建立数据标准和数据质量评估体系，实现对数据的全生命周期管理。同时，学习实时质量监控体系的构建，及时发现和解决数据质量问题，确保数据的准确性、完整性和可用性，让数据资产真正为企业的决策提供有力支持。

课程特色：理论与实践结合，助力职业发展

《数字化转型中的人工智能技术 - AI Agent 智能体实战》课程具有鲜明的特色。一方面，课程内容紧密结合行业实际需求，邀请具有丰富实战经验的专家授课，将理论知识与实际案例相结合，让学员在学习过程中能够更好地理解和掌握知识点。另一方面，课程注重实践操作，安排大量的实验和项目实战，让学员在实际操作中提升解决问题的能力。此外，课程还为学员提供了丰富的学习资源和交流平台，方便学员课后学习和交流，拓展人脉资源，助力职业发展。

此次《数字化转型中的人工智能技术 - AI Agent 智能体实战》课程获得登记，是传知摩尔狮在数字化转型培训领域的一次重要突破。未来，公司将继续秉承创新驱动的理念，不断优化课程体系，提升教学质量，为数据从业者提供更优质的培训服务，为企业的数字化转型贡献更多力量。